导读：为了打击针对Gmail用户的罪犯活动(包括垃圾邮件、收罗垂钓诈欺、坏心软件袭击等)，该公司一直在致力于应用最新的时候。最新音尘是，谷歌正在借助深度学习功能，来扫描和屏蔽邮件中的坏心附件。

　　互联网上随地可见的谷歌事业，显然成为了好多别有经心者的首选袭击对象。为了打击针对Gmail用户的罪犯活动(包括垃圾邮件、收罗垂钓诈欺、坏心软件袭击等)，该公司一直在致力于应用最新的时候。最新音尘是，谷歌正在借助深度学习功能，来扫描和屏蔽邮件中的坏心附件。

　　此前，该公司已杀青了针对邮件正文的垃圾邮件过滤，致使不错匡助用户按特定的主题来分类。即便如斯，业界一直短少针对邮件附件的灵验唐突步伐，且其对潜在的伤害愈加显贵。

　　谷歌自爱地默示，现时其每周已简略措置3000亿的附件。但是收罗违纪分子诈欺的政策也在陆续发展，静态系统频繁无法实时地跟上。

　　好音尘是，人工智能(AI)和机器学习(Machine Learing)不错比人类更快的张开分析和学习。在波及多数数据的情况下，其上风就愈加彰着了。

　　2019年底的时辰，该公司部署了新的深度学习文档扫描仪，呈文称其检测率显贵(但并非惊人)地晋升了浅近10%。不外在抵挡突发性袭击的情况下，其称功率可暴增150%。

　　需要指出的是，新的附件扫描仪仍出于起步阶段、且仅侧重于文档层面(占Gmail坏心附件的58%)网上赌博游戏，因而翌日还有很大的成漫空间。至于如何保险用户的狡饰，又是另外一趟事了。

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